2025年工业和信息化标准工作要点印发

近日，工业和信息化部印发《2025年工业和信息化标准工作要点》（以下简称《要点》），提出将切实履行管行业管标准的职能，协同推进标准与产业发展战略、规划、政策联动实施，加强传统产业、优势产业、新兴产业、未来产业标准制定，加快制造业高端化、智能化、绿色化标准供给，健全工业和信息化强制性国家标准体系，提升标准国际化水平，引领产业高质量发展。

围绕三大方向，明确重点任务

《要点》围绕健全构建现代化产业体系、筑牢产业发展安全底线、推动产业全球化发展三个方向，明确了一系列重点任务。

在健全构建现代化产业体系方面，今年工信部将实施《新产业标准化领航工程实施方案（2023—2035年）》，持续完善新兴产业标准体系建设，前瞻布局未来产业标准研究，制定行业标准1800项以上，组建5个以上新兴产业和未来产业标准化技术组织。

在筑牢产业发展安全底线方面，工信部将编制工业和信息化强制性国家标准体系建设指南，组织编制强制性国家标准100项以上。围绕推动产业全球化发展，支持100项以上由我国企事业单位牵头制定的国际标准，全行业国际标准转化率达到88％。提升行业治理能力现代化水平，为推进新型工业化，加快建设制造强国和网络强国提供坚强保障。

以标准引领现代化产业体系建设

在现代化产业体系建设中，标准的引领作用至关重要。《要点》提出，完善第五代移动通信（5G）标准体系，推动5G轻量化、5G毫米波、天通卫星功能等智能终端标准制定。当前，5G技术在各行业的应用不断深化，通过制定相关标准，能够更好地规范智能终端的性能和功能，提升用户体验，加速5G技术在消费电子、物联网等领域的普及应用。

优化完善云计算、大数据、区块链、北斗导航等新一代信息技术标准也是重点工作之一。这需要统筹推进新一代信息技术基础通用、关键技术、产品服务、行业应用、安全治理等标准制定，助力突破一批面向融合应用的新一代信息技术应用产品。例如，在云计算领域，统一的标准有助于实现不同云服务提供商之间的互联互通和数据共享，推动云计算产业的健康发展；在北斗导航方面，完善的标准能够提升其在智能交通、精准农业等行业应用中的精度和可靠性。

同时，加快构建新型信息基础设施标准体系迫在眉睫。推进5G-A、低空信息基础设施、6G、量子保密通信等标准研究，将为未来通信技术的发展和应用奠定基础。5G-A作为5G的演进，将进一步提升网络性能，拓展应用场景；低空信息基础设施标准的制定，将促进低空经济的有序发展，如无人机物流配送、低空旅游等；6G和量子保密通信标准研究，有助于我国在未来通信技术竞争中抢占制高点，保障信息安全。此外，开展元宇宙、脑机接口、量子信息、人形机器人、生成式人工智能、生物制造、先进计算、未来显示、未来网络、新型储能等标准研究，体现了对未来产业发展的前瞻性布局。这些新兴领域具有巨大的发展潜力，标准的制定将引导技术研发和产业发展方向，促进产业的规范化和规模化发展。以元宇宙为例，标准的建立能够规范虚拟世界的构建、交互规则以及数字资产的管理，推动元宇宙产业的健康有序发展；人形机器人标准的研究，将规范其设计、制造和应用，促进其在工业生产、医疗护理等领域的广泛应用。

以标准支撑信息化和工业化深度融合

信息化和工业化深度融合是推动制造业高质量发展的关键路径，而标准在其中发挥着重要的支撑作用。

《要点》提出，建立健全两化融合及制造业数字化转型标准体系。围绕制造业数字化转型重点标准清单开展产业链数字化场景、数字化研发仿真、数字化生产制造、数字化供应链、数字化转型成熟度、数字园区、工业互联网平台、数字化转型服务商分类分级等标准研制。通过制定这些标准，能够明确制造业数字化转型的路径和方法，促进企业在设计、生产、管理、服务等全流程的数字化升级。例如，数字化研发仿真标准的制定，将提高企业产品研发的效率和质量，缩短产品上市周期；数字化供应链标准的建立，有助于实现供应链各环节的信息共享和协同运作，提升供应链的整体竞争力。

加快构建算力基础设施标准体系也是支撑两化融合的重要举措。强化算力互联互通、算力资源池、算力平台等标准建设，能够促进算力资源的高效配置和利用。在数字化时代，企业对算力的需求日益增长，统一的算力标准将推动算力服务的标准化和市场化，为企业提供更便捷、高效、低成本的算力支持，加速企业数字化转型进程。

推进5G+工业互联网、移动物联网、IPv6/IPv6+、网络管理智能体、面向应用的端到端网络质量评测等标准研制，将进一步提升工业领域的网络通信水平。5G+工业互联网标准的完善，能够实现5G技术与工业生产的深度融合，推动工业生产的智能化、柔性化发展；移动物联网标准的制定，将促进物联网设备在工业场景中的广泛应用，实现设备的实时监控和智能管理；IPv6/IPv6+标准的推广，将为工业互联网提供更充足的网络地址资源和更高的网络性能保障。

落实国家人工智能产业综合标准化体系建设指南，加强人工智能参考架构、测试评估等基础共性标准研制，加快数据服务、智能芯片、智能传感器、计算设备、算力中心等基础支撑标准研制，推进大模型、人机混合增强智能、具身智能等关键技术标准研制，对于推动人工智能在制造业中的应用具有重要意义。基础共性标准的建立，能够为人工智能技术的研发和应用提供统一的框架和规范；基础支撑标准的完善，将为人工智能技术的发展提供坚实的硬件和数据基础；关键技术标准的制定，将引导人工智能技术的创新发展，推动其在制造业中的广泛应用，如智能生产调度、质量检测、设备维护等。

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编辑：刘宪银 审核：张海明