ISO 42001：2023标准强调，企业在部署AI系统时，必须建立完善的管理体系，从数据质量控制、算法优化、风险防范到全生命周期监测，确保AI系统在业务应用中始终保持高效、精准和可控。某知名电商企业在智能客服建设过程中，严格遵循该标准的要求，收集大量真实客户咨询数据，对AI模型进行精准训练，并结合人工审核优化客服回答质量，最终大幅提升了客户满意度。

数据管理是AI系统的关键支柱。随着AI技术的发展，数据的安全性、合规性和质量成为企业关注的核心问题。ISO 42001：2023标准要求企业建立数据清洗、标注的标准化流程，确保AI系统输入的数据信息精准可靠。同时，企业必须严格遵守隐私保护法规，明确向用户告知数据收集方式及用途，并采取加密存储、访问控制等安全措施，防止数据滥用。

在AI系统的运行和优化方面，ISO 42001：2023也提出了具体要求。企业需要建立实时监测机制，通过关键绩效指标（KPI），持续评估AI的运行效果，并对异常情况进行快速响应和调整。例如，在某物流企业的AI调度系统中，管理团队发现订单分配效率下降，经过数据回溯分析，发现AI模型未能及时适应新的配送规则。通过调整算法和更新数据，物流效率迅速恢复。

此外，该标准特别强调AI的伦理责任和可解释性，尤其是在金融、医疗等涉及公众利益的行业，企业应确保AI决策过程透明可追溯。例如，在信贷审核过程中，AI系统需向用户明确说明拒绝贷款的理由，而非提供“黑箱”决策，确保算法的公平性和合规性。

AI的健康发展离不开标准化管理。ISO 42001：2023的发布，为全球企业提供了科学、系统的AI治理框架，帮助企业平衡技术创新与合规管理，确保AI在商业应用中的可控性、安全性和公平性。在人工智能快速发展的浪潮中，企业唯有建立完善的管理体系，才能稳健前行，在智能时代的竞争中占据先机。

来源：百家号

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编辑：刘宪银审核：张海明